PLATEAU > Site IMagerie Spectroscopique
Le site d'Imagerie Spectroscopique propose un ensemble d’équipements de microscopie et de spectroscopie pour les sciences du vivant.

Ce site est situé dans l'aile nord du bâtiment d'Agrosup Dijon Nord.
Pour accéder au Plateau d'Imagerie Spectroscopique
Personnel |
Liste du personnel du site Imagerie Spectroscopique
Equipements |
- Microscopes optiques (microscopes en épifluorescence, microscope confocal, microscope biphoton, microscope super-résolu PALM/STORM)
- Spectromètres (absorbtion et fluorescence, anisotropie de fluorescence, fluorescence résolue en temps)
Missions |
Ses missions se déclinent selon trois axes d’activités :
- mise à disposition de la communauté scientifique d’équipements, support technique, participation à la réalisation de projets, conseil et/ou formation des utilisateurs.
- développement et mise en place de nouvelles stratégies d’approches (veille méthodologique et technologique) pour augmenter le potentiel analytique, adossée sur les projets/thématiques des grandes équipes utilisatrices. Ces activités de recherche sont le socle des principaux développements de nouvelles technologies et méthodes qui sont immédiatement mises à disposition des différents utilisateurs.
- participation à l’enseignement via les Ecoles doctorales et Masters, organisation de formations collectives ou individuelles sur le plan local et national.
Le site Imagerie Spectroscopique s’oriente vers un développement de technologies et méthodologies ainsi que d’analyses quantitatives des images, permettant d‘apporter des éléments de caractérisation de la structure et de la dynamique membranaire et ce, à ultra haute résolution.
Réseaux |
Le plateau PIMS est membre de différents réseaux nationaux RCCM (Réseau des Centres de Microscopie) et RTmFm (Réseau technologique de microscopie photonique de fluorescence multidimensionnelle), qui sont porteurs de nouvelles technologies, d’ateliers de formations, de conférences scientifiques et technologiques spécifiques à l’imagerie et du traitement des données.
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